La empresa cuenta con un modelo de negocios B2B llamado Pronto, el cual utiliza sus canales de distribución y compras al por mayor para  abastecer a pequeños almacenes de barrio (conocidos como changarros). Los asesores son colaboradores que trabajan en terreno para identificar las necesidades de estos pequeños negocios y ofrecerles ventas con el objetivo de suministrarles la mercancía que requieren.

La empresa busca tener un conocimiento más profundo sobre estos almacenes de barrio, mediante el análisis de datos, con el fin de mejorar la experiencia de venta de los asesores.

Buscamos startups y soluciones que puedan brindar información oportuna en terreno para facilitar la toma de decisiones sobre los mejores productos a ofrecer.

Preguntas movilizadoras:

1. ¿Cómo podríamos facilitar conocimientos relevantes de los almacenes de barrio de manera rápida al asesor?
2. ¿Cómo podemos levantar información de los almacenes de barrio de forma personalizada?
3. ¿Cómo podemos generar insights valiosos con los datos levantados de los almacenes de barrio que permitan apoyar a que los asesores de Pronto a aumentar las ventas y/o mejorar la atención de los almacenes de barrio?
4. ¿Cómo podríamos presentar la visualización de los datos para facilitar la toma de decisiones del asesor?
5. ¿Cómo podríamos asistir a los asesores con recomendaciones al momento de gestionar el abastecimiento de los almacenes de barrio, desde la consideración hasta la compra de mercancía?
6. ¿Cómo podríamos facilitar la adopción y uso de estos insights y recomendaciones por parte de los asesores?
7. ¿Cómo podemos integrar esta solución con los sistemas actuales (CRM, fuentes de información)?

KPI’s

1. Aumento de clientes (Nº de changarros o almacenes de Barrio)
2. Aumento de volumen de ventas por changarro (almacén de barrio).
3. Cantidad de asesores de venta necesarios por changarro (almacén de barrio)